기존에 발표된 NGCF를 개선한 Light 버전 모델 제안

GCN의 2가지 기본요소 : feature transformation, nonlinear activation 을 없앰

training 에서의 어려움을 덜기 위해 layer combination 도입

2.1 NGCF Brief

NGCF는

• user 와 item은 ID 임베딩으로 사용하고
• 임베딩을 만들기 위해서 user-item interaction graph를 사용
• L 개의 layer 를 거치면서 L+1개의 임베딩이 user와 item 각각 생성
• 이들을 모두 concat → final embedding 얻음

⇒ 근데, 여기는 그냥 ID만 임베딩 하는데 임베딩 레이어를 여러 번 거칠 필요 있어?

2.2 Empirical Exploration on NGCF

final embedding을 얻는 방식을 concat 에서 sum으로 변경